Text

PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA)

---

Mengenali wajah dengan kata wajah atau muka meliputi seluruh bagian wajah yang merupakan sebagai identitasnya meliputi dari ujung rambut sampai dengan daerah dagu. Ciri unik dari wajah yang mengalami perubahan emosi saat wajah sedih, senang, marah dan natral untuk itu dimanfaatkan untuk menentukan kemiripan wajah melalui komputer. Adapun metode yang dipakai untuk mengenali wajah agar komputer dapat mengenali ciri wajah dengan berbagi ekspresi citra wajah digunakan metode Principal Component Analysis, Eigenface, Dan Eulidean Distance.
Adapun tahapan menentukan kemiripan wajah adalah jarak minimum yang telah diproses menggunakan metode eigenface, Eulidean Distance. Hasil uji coba yang dilakukan dengan metode yang telah disebutkan tadi. Dari hasil percobaan yang telah dilakukan akurasi mendekati 100% dari 200 citra wajah dan 20 ekspresi yang berasal dari database The Japanese Female Facial Expression dengan 10 individu dimana hasil ekspresi mendekati 100% karena dilihat dari output sistem pengenalan wajah meski ekspresi berbeda – beda akan tetap dapat mengenali wajah citra wajah.

---

Ketersediaan

UNDA000114	SI.2017 FAH p		Tersedia
UNDA007361	SI.2017 FAH p		Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SI.2017 FAH p

Penerbit

Sampit : Universitas Darwan Ali., 2017

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

SI.2017

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

1

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar